当前位置:首页 >百科 >【潮喷感觉】辽河油田 丰厚AI大模型使用场景

【潮喷感觉】辽河油田 丰厚AI大模型使用场景

2025-08-03 17:44:27 [热点] 来源:醉影香坊站
【潮喷感觉】辽河油田 丰厚AI大模型使用场景
记者3月31日从中国石油辽河油田公司得悉,辽河由该公司科技信息部、油田用场企管法规部及其数智技能分公司建立的丰厚联合项目组推出的“规章准则问答”模块日前正式上线运转,完结了“秒级问答、大模潮喷感觉精准溯源”,型使丰厚了AI大模型运用场景。辽河感觉身体颤抖 
“曾经查找相关准则时,油田用场需求翻阅很多文件,丰厚耗时吃力。大模现在用语音或文字输入问题就能秒获答案,型使还能直接定位到详细条款,辽河工作效率大幅提高。油田用场”相关事务人员在现场运用“规章准则问答”模块后说。丰厚打野战的感觉
 
为提高AI答复准确率,大模项目组立异规划“精准问答对”练习形式。型使辽河油田企管法规部环绕事务运转准则,女人潮喷什么感觉整理高频问题清单,并提炼出掩盖各项准则的名词界说、责任分工、流程过程及要害履行规范等中心信息。
 
据介绍,该模块现已完结内测,面向辽河油田整体职工敞开运用。运用过程中,技能人员将依据职工查询和信息反馈,继续迭代优化智能问答的准确率,推进AI大模型运用场景进一步落地。


(责任编辑:娱乐)

    推荐文章
    • 阳新白沙镇在防溺水工作中锻炼干部作风

      阳新白沙镇在防溺水工作中锻炼干部作风荆楚网湖北日报网)讯记者 田城 通讯员 王亮)仲夏时节,热浪翻涌。7月的阳新县白沙镇,避免大众溺水,看护公民的生命安全,成为全镇作业的重要一环。7月24日,记者从该镇党委得悉,该镇现已把防溺水作业作为 ...[详细]
    • 约1亿年前“僵尸昆虫”,长这样!

      约1亿年前“僵尸昆虫”,长这样!我国科学家领衔发现约1亿年前“僵尸昆虫”。记者从中国科学院南京地质古生物研讨所得悉,该所领衔的世界古生物团队新近在约1亿年前的缅甸克钦琥珀中发现了两枚寄生在昆虫身上的线虫草化石——。古蚁古线虫草和塔蝇 ...[详细]
    • “干部素质提高年”进行时

      “干部素质提高年”进行时“要着眼下一年村‘两委’换届,施行‘雏雁培养’计划,选优配强村党安排书记和‘两委’班子成员。”在全区三级干部大会上,区委书记张全民对村级后备力量储藏培养作出着重。近年来,孝南区委高度重视村党安排书记后 ...[详细]
    • 小麦收成、圆葱产销旺、水稻长势好……村庄处处是“丰”景

      小麦收成、圆葱产销旺、水稻长势好……村庄处处是“丰”景央视网音讯:眼下,黄河中下游正值夏收、夏种、夏管关键期,为保证灌区用水需求,11日早上8时起,小浪底水库加大下泄流量至1100立方米每秒,这也是6月以来当地第2次加大下泄流量。2月中下旬以来,结合旱情 ...[详细]
    • 立异打破会上瘾(我国路途我国梦·每一个人都是主角)

      立异打破会上瘾(我国路途我国梦·每一个人都是主角)胡惊雷 《人民日报》2025年07月25日第05版)。硅钢,钢铁职业中锻炼工艺较为杂乱的一类钢种,特别取向硅钢更是钢铁产品中制作难度最大的种类之一。在很长一段时刻里,我国高端硅钢产品的出产范畴简直一片 ...[详细]
    • 中国台湾邻近产生5.9级左右地震

      中国台湾邻近产生5.9级左右地震我国地震台网主动测定:06月11日19时00分在我国台湾邻近北纬23.42度,东经121.62度)产生5.9级左右地震,终究成果以正式速报为准。 ...[详细]
    • 荆门市心血管疾病防治中心多维度展开“心肺复苏周”活动

      荆门市心血管疾病防治中心多维度展开“心肺复苏周”活动荆楚网湖北日报网)讯通讯员张华 王竹)为提高大众心血管健康认识与急救才能,荆门市心血管疾病防治中心紧扣“323”攻坚举动要求,近来展开“心肺复苏周”系列科普活动,经过训练、义诊、宣教等多办法,筑牢心血 ...[详细]
    • 钟祥长滩镇:杨梅旺三产 串起增收路

      钟祥长滩镇:杨梅旺三产 串起增收路荆楚网湖北日报网)讯通讯员 周勇 汪龙 王雪)摘杨梅、品味杨梅干、饮杨梅冰沙……6月11日,“探秘寿乡·乐享钟祥”长滩镇第八届杨梅采摘周活动在湖北信宜农业开展有限公司杨梅园热烈开幕。川流不息的游客和市 ...[详细]
    • 大运会我国志愿者的得与失

      大运会我国志愿者的得与失新华社德国埃森7月23日电记者张荣锋、季嘉东、韦骅)世界大学生运动会是全世界大学体育健将的竞技舞台,也是大学生的一次集会。依据德国莱茵-鲁尔大运会组委会的信息,共有来自全球的上万名自愿者服务本次大运会 ...[详细]
    • 具身智能迎来爆发式增加,未来路在何方?

      具身智能迎来爆发式增加,未来路在何方?人民网北京6月11日电 记者赵竹青)曩昔一年,具身智能范畴迎来爆发式增加,成为人工智能与机器人技能交融的中心赛道。在近来举办的北京智源大会上,多位专家学者共享前沿研讨与工业实践,为推进具身智能从试验室 ...[详细]
    热点阅读